NEUROIMMUNE PROFILE KNP v2.0
Kimoglou Neuroimmune Profile — Neural Interface | AXONIA™ Subsystem
Σε μια εποχή όπου η αλληλεπίδραση μεταξύ ψυχικής υγείας, νευρικού συστήματος και ανοσολογικής λειτουργίας παίζει κομβικό ρόλο στην πρόληψη και κατανόηση των σύγχρονων ψυχοσωματικών διαταραχών, ο Dr. Δημήτριος Γ. Κίμογλου παρουσιάζει την έκδοση v2.0 του NEUROIMMUNE PROFILE KNP, ως πλήρως ενσωματωμένο υποσύστημα της πλατφόρμας AXONIA™.
Το KNP v2.0 αποτελεί ένα state-of-the-art σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμένο να αξιολογεί ψυχο-νευρο-ανοσολογική ευπάθεια με ακρίβεια, ταχύτητα και επιστημονική τεκμηρίωση, αναλύοντας 120+ μεταβλητές που κατανέμονται σε 8 πολυδιάστατους άξονες.
⸻
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΔΟΜΗ – ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΞΟΝΩΝ
Άξονας 1: Ψυχικό Τραύμα (18 μεταβλητές)
• CTQ (Childhood Trauma Questionnaire), ACEs, αλεξιθυμία
• Τραύμα παιδικής ηλικίας (σωματικό, σεξουαλικό, συναισθηματικό)
• Δομή προσκόλλησης (avoidant, disorganized)
• Διασπαστική εμπειρία, υπερεγρήγορση, ενοχή, shame score
Άξονας 2: Χρόνιο Στρες (15 μεταβλητές)
• Επίπεδα κορτιζόλης, DHEA, ACTH
• Ποιότητα ύπνου, κιρκάδιος ρυθμός
• Επινεφριδιακή κόπωση, λειτουργική ικανότητα
• Ιστορικό burnout, αντιδραστικότητα σε triggers
Άξονας 3: Νευροφυτική Δυσλειτουργία (14 μεταβλητές)
• HRV (Heart Rate Variability), ορθοστατική δυσανεξία
• Νευρογενής ταχυκαρδία, συμπτώματα POTS
• Αναπνευστικά πρότυπα, δυσφορία, μεταβολική εξάντληση
Άξονας 4: Χρόνια Φλεγμονώδης Επιβάρυνση (15 μεταβλητές)
• IL-6, IL-1β, TNF-α, CRP, φιμπρινογόνο
• Χρόνιες λοιμώξεις, ανοσολογική μνήμη
• D-dimer, φερριτίνη, λευκοκυτταρικά μοτίβα
Άξονας 5: Γενετική και Οικογενειακή Επιβάρυνση (10 μεταβλητές)
• Ιστορικό αυτοάνοσων, γενετικοί πολυμορφισμοί (SNPs)
• Epigenetic aging score, οικογενειακή ψυχοπαθολογία
Άξονας 6: Ψυχοσωματική Έκφραση (16 μεταβλητές)
• Χρόνιος πόνος, κόπωση, MCS (πολλαπλή χημική ευαισθησία)
• Δερματικά φαινόμενα, κνίδωση, μυϊκή ένταση
• Νευροαισθητηριακή υπερευαισθησία, διαταραχές θερμοκρασίας
Άξονας 7: Ανοσολογική Ευαισθησία (13 μεταβλητές)
• ANA θετικότητα, ESR, C3/C4, αυτοαντισώματα
• Δείκτες υπερευαισθησίας, CRP, WBC
• Νευροανοσολογικά μοτίβα, αντιδραστικότητα
Άξονας 8: Ψυχομετρικά Εργαλεία (20 μεταβλητές)
• DASS-42, Beck Depression/Anxiety Inventory
• PTSD Checklist (PCL-5), PHQ-15, Hamilton Scales
• Ποιότητα ζωής, σωματοποίηση, υποκειμενική δυσφορία
⸻
Τεχνολογική Υλοποίηση
AI-Powered Risk Scoring
• Νευρωνική πρόβλεψη 6 επιπέδων κινδύνου (MINIMAL → EMERGENCY)
• Προγνωστική βαθμολόγηση για κάθε άξονα
• Συστάσεις παρέμβασης βάσει προτύπων
Futuristic Visualization
• Radar / Gauge / Bar Charts – ανά domain
• Holographic neon UI
• Real-time dynamic monitoring
Αποθήκευση & Ανάλυση
• SQLite βάση δεδομένων
• Εξαγωγή σε CSV / PDF
• Επαναληπτική παρακολούθηση (timeline)
⸻
Δημιουργός
Το NEUROIMMUNE PROFILE KNP v2.0 έχει σχεδιαστεί, δομηθεί και αναπτυχθεί αποκλειστικά από τον Dr. Δημήτριο Γ. Κίμογλου, πιστοποιημένο επιστήμονα στους τομείς της Ψυχολογίας, Νευροεπιστήμης και Ογκολογικής Ανοσολογίας από τα κορυφαία ιδρύματα Harvard Medical School, EPFL και Stanford University.
Αποτελεί κομβικό υποσύστημα του AXONIA™, του πρώτου ψυχομετρικού μοντέλου που Αισιοδοξεί να ξεπεράσει τα λειτουργικά και επιστημονικά όρια Των προηγούμενων εισάγοντας ψυχοσωματική και βιοσυναισθηματική αξιολόγηση.
⸻
ΝΟΜΙΚΗ ΑΠΟΠΟΙΗΣΗ ΕΥΘΥΝΩΝ
Το παρόν σύστημα:
• Δεν αποτελεί ιατρική συσκευή
• Δεν χρησιμοποιείται για διάγνωση
• Δεν έχει ακόμη πιστοποιηθεί για κλινική χρήση
• Δεν αντικαθιστά την κλινική αξιολόγηση ειδικού
Η ανάπτυξή του προορίζεται αποκλειστικά για ερευνητικούς, εκπαιδευτικούς και τεχνολογικούς σκοπούς.
Πριν από οποιαδήποτε εφαρμογή απαιτείται:
Ρυθμιστική έγκριση
Κλινική επικύρωση
Ηθική άδεια
Πιστοποίηση συσκευής/λογισμικού
⸻
Το KNP v2.0 είναι η ψυχοανοσολογική καρδιά του AXONIA™.
Με επιστημονική ακρίβεια, προγνωστική ισχύ και ολιστική εμβέλεια, εγκαινιάζει μια νέα εποχή στην ψηφιακή ψυχοσωματική αξιολόγηση.
ΑΥΣΤΗΡΗ ΑΠΑΓΟΡΕΥΣΗ ΑΝΤΙΓΡΑΦΗΣ
ΑΠΑΓΟΡΕΥΕΤΑΙ ΑΥΣΤΗΡΩΣ η αντιγραφή, μετάδοση, αναπαραγωγή ή οποιαδήποτε μορφή εκμετάλλευσης των πρωτότυπων ιδεών, επιστημονικών μεθόδων, τεχνολογικών συστημάτων, αλγορίθμων και καινοτομιών του Dr. Δημήτριου Γ. Κίμογλου και του Braventon AI Institute.
